AI Talentum

Plataforma IoT e inteligencia artificial para medir y reducir el impacto ambiental en explotaciones agrícolas

Problemática actual

Creciente presión regulatoria, mayores exigencias del mercado y la necesidad de reducir emisiones y optimizar el uso de recursos están empujando a la agricultura hacia modelos más sostenibles. Sin embargo, muchas explotaciones todavía no disponen de herramientas precisas para medir su impacto ambiental en tiempo real, lo que dificulta la toma de decisiones informadas y la aplicación de estrategias eficaces de mejora. La falta de datos integrados y accesibles limita así la capacidad de avanzar hacia sistemas agrícolas más eficientes, sostenibles y adaptados a los nuevos retos del sector.

Solución propuesta

AI Talentum desarrolla soluciones basadas en IoT e Inteligencia Artificial que recopilan datos en tiempo real desde dispositivos agrícolas para medir el impacto ambiental. Analiza variables como emisiones y uso de recursos y genera informes que permiten diseñar estrategias de reducción. La tecnología se valida en condiciones reales en el programa Test Farms de EIT Food en CEATEX (Cartagena).

Ámbitos de acción

Uso intensivo de tecnologías en el diseño y producción. Circularidad en procesos productivos.
Nuevos modelos basados en eficiencia de recursos.
Investigación, desarrollo e innovación.

Resultados clave

Emisiones, energía y agua.
Productividad y competitividad.
Desarrollo sostenible.

Principios 7R

Objetivos ODS

Municipio Murcia
Otras entidades CEATEX – Centro Agrotecnológico Experimental (Cartagena)
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